El mercado de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning está en alta ahora mismo. Algo que no es de extrañar, de hecho, Gartner sostiene que el valor empresarial de la IA se situará en 3,9 billones de dólares en 2022. Mientras, IDC estima que el gasto mundial en sistemas de inteligencia cognitiva y artificial alcanzará los 77.600 millones de dólares en 2022.
Dada la proliferación de ofertas de empleo en este ámbito, tal vez te preguntes: ¿Qué estudiar para dedicarse al machine learning? ¿Cuáles son las funciones y los puestos de trabajo en este campo? ¿Cuál será el futuro de la carrera de aprendizaje automático? En este artículo respondemos esas preguntas, ¡sigue leyendo!
¿Para qué se utiliza el aprendizaje automático?
La carrera de Machine Learning cada día es más popular, ya que se utiliza para muchas cosas en muchas industrias, como el sector financiero, el comercio minorista, la industria del transporte, la industria del petróleo y el gas, e incluso la industria del automóvil (para los coches de autoconducción). Algunas aplicaciones incluyen la detección de fraudes y la minimización del robo de identidad, la búsqueda de nuevas fuentes de energía y la mejora de la eficiencia de las rutas de los camiones.
Los bancos y otras empresas del sector financiero también utilizan esta tecnología de para prevenir el fraude. También ayudan a los bancos a identificar oportunidades de inversión, o a los inversores a saber cuándo operar. La minería de datos también puede identificar a los clientes con perfiles de alto riesgo. Igualmente la cibervigilancia para detectar señales de advertencia de fraude, está teniendo cada vez más terreno.
Asimismo, otra de las razones para estudiar Machine Learning en la actualidad, es que en el sector minorista los sitios web lo utilizan para recomendar artículos que podrían gustarle en función del historial de compras. Los minoristas confían en él para capturar datos, analizarlos y utilizarlos para personalizar una experiencia de compra, implementar una campaña de marketing, optimizar los precios, planificar el suministro de mercancías y obtener información sobre los clientes.
Carreras universitarias más recomendadas
Entre las carreras universitarias más recomendadas podemos incluir las ingenierías relacionadas con la tecnología, sin embargo, existen carreras nuevas especializadas, como Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial. Otras carreras también pueden servir para dedicarse a la IA, como por ejemplo la de estadística o la de matemáticas.
Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
La Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial es un novedoso programa único en Colombia. Aplica conocimientos de la ciencia de datos, las tecnologías de la información y las comunicaciones para el diseño, implementación y evaluación de soluciones en el campo de la inteligencia artificial y el manejo, gestión y análisis de datos.
Como Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial puedes gestionar y analizar datos, usando tecnología de punta de la industria 4.0, brindando soluciones que faciliten y mejoren los procesos productivos en las organizaciones.
Este programa se estructura en tres áreas de formación:
Ciencia de datos: aquí aprenderás a incorporar los métodos, técnicas, herramientas y algoritmos para la extracción, transformación, análisis, gestión y visualización de grandes volúmenes de datos.
Inteligencia Artificial: desde esta área podrás diseñar, desarrollar y apropiar los algoritmos que permiten la solución de problemas complejos a través del aprendizaje automático.
TIC: aprenderás a usar diferentes herramientas y métodos para definir el software y hardware apropiado para implementar las soluciones.
Otros grados como matemáticas o estadística
La base de la inteligencia artificial son las matemáticas. Las librerías que se utilizan están basadas en cálculos matemáticos y muchas veces se inventan cosas nuevas, en las que todavía no hay librerías que realicen esas funciones. Los matemáticos son esenciales en un desarrollo de software cuando se programan cosas avanzadas. Estudiar estadística también es compatible, especialmente con el análisis y manejo de bases de datos. En este caso también es recomendable combinarlo con un máster de inteligencia artificial y análisis de datos.
¿Qué puestos de trabajo puede desempeñar un ingeniero de machine learning?
Trabajan en una gran variedad de sectores, como la tecnología, las finanzas, la fabricación, la educación, la informática y la automoción. Algunos empleadores abreviarán el aprendizaje automático como ML y es posible que encuentres puestos con esa abreviatura en las bolsas de trabajo.
En algunas empresas, los profesionales tendrán nichos muy específicos que se especificarán en la descripción del puesto, pero casi nunca en el propio título.
Los ingenieros de aprendizaje automático pueden buscar estos títulos de trabajo:
- Ingeniero de ML
- Desarrollador de ML
- Ingeniero de ML junior
- Ingeniero superior de ML
- Ingeniero de Compilación de ML
- Ingeniero de software, acelerador de ML
- Arquitecto de software de ML
- Ingeniero de tecnología de desarrollo – IA
- Ingeniero de ML aplicado
Esta ingeniería está dirigida a personas que les gusta innovar, sienten curiosidad por la inteligencia artificial, les gusta anticiparse, buscar información, manejar datos y hacer análisis.
Una buena educación en ML plantea un diseño metodológico que permita al estudiante desarrollar sus habilidades de aprendizaje autónomo, liderazgo, trabajo en equipo, investigación, creatividad, solución de problemas, análisis crítico y comunicación; en la misma medida que desarrolla los conocimientos y habilidades técnicas que requiere como profesional en ingeniería.
¿Dónde estudiar Machine Learning?
¡En UAO Virtual! Contamos con los programas académicos para que obtengas todas las herramientas, técnicas y los conocimientos necesarios, y desarrolles una visión global sobre la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.
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